Edyene Cely Amaro Oliveira está concluindo o curso de Sistemas de Informação no Grupo Unis. E depois da formação acadêmica, ela continuará seus estudos no curso de Doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciências e Técnicas Nucleares da UFMG. Edyene foi uma das alunas classificadas e ingressará num dos programas mais antigos do país na área de Engenharia Nuclear.

Seu trabalho falou sobre reatores nucleares e a possibilidade de utilização da tecnologia de aprendizado profundo na otimização de distribuição espacial dos combustíveis nucleares. “Trata-se de uma evolução das redes neurais artificiais e esta tecnologia vem apresentando resultados satisfatórios em projetos variados em todo o mundo. Os pesquisadores têm sugerido, inclusive, que deep learning, como é conhecida, seria a terceira geração de redes neurais artificiais”, explica Edyene.

Edyene está empolgada com a oportunidade. “Tenho consciência de que será necessário estudar bastante porque é uma área nova para mim, contudo, a tecnologia que vou utilizar (deep learning) é uma evolução das redes neurais artificiais e com estas trabalhei durante todo o mestrado”.